Phytonのスキルを使って就活に有利に進めよう : Phytonはどのような言語か徹底解説
2024年2月26日更新
はじめに
プログラミング言語は多くの種類があり、それぞれに特徴と長所があります。
自身が目指す業界や職種に合わせて適切な言語を選択することは、まさしく欠かせないことだと言えるでしょう。
この記事ではPhytonの特徴とともに、Phytonのスキルを就活に活かすにあたって、欠かせない知識をご紹介します。
Phytonのスキルを就活に活かすには「Phyton」がどのような分野なのかということに加えて、「Phyton」はどのような分野で使われているのか、また、「Phyton」にはどのようなメリットを持っているのかということを理解することが欠かせません。
この記事では以下のようなお悩みをお持ちの就活生にとって、有益な知識を紹介しています。
- 就活に向けて、Phytonのスキルを獲得するかどうか迷っている
- Phytonのスキルを、どのように就活に活かせばいいかわからない
ぜひこの記事を通じて得た知識を活かして、IT分野への就活を、より有利なものにしてくださいね。
また当サイトではIT分野に限らず、就職活動を行う就活生にとって役立つ記事を多数公開しています。
ぜひ、ご覧ください。
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この記事の結論
まず結論から申し上げますと、あなたがIT系の企業への就職および、そのような技術が求められる職種を志望する場合「Phyton」を習得することは、きわめて有効だと言えるでしょう。
「Phyton」のスキルを獲得することで、以下の業種への就職が可能になります。
- データサイエンス系の職業 : 収集したビッグデータを解析し、ビジネスにつなげるための情報を引き出す職業。
- Webサービス系の職業 :「Webエンジニア」という呼び方をすることもある。
Webコンテンツの提供および運用を行なっている企業のエンジニアなどが該当する。
- AIの研究職 :人工知能（AI）の開発および運用を行うエンジニア。
それらの職種への就職を実現させるには、この記事に書かれている知識をはじめとした、就職に関する全般的な知識を体得するとともに、活用することが欠かせません。
また以下の記事では、そのような分野および業界への就職を目指す就活生にとって有益な知識をご紹介しています。
参照ページ
Phytonとは
Python（パイソン）はオープンソースのプログラミング言語のひとつで、1991年にオランダのGuido van Rossum氏によって開発されました。
GoogleやYahooをはじめとした検索エンジンで、各プログラミング言語がどれほど検索されているか、その観測によってそれぞれのプログラミング言語の人気の調査を行っている、オランダのソフトウェア品質ベンダー「TIOBE」の調査に基づく、2024年2月時点の、各プログラミング言語の人気ランキングによると、Phytonのシェア率は15.16%と、他の言語に比べるとはるかに高いことがわかります。
つまりPythonは、現在世界で最も使われているプログラミング言語ということになります。
これはどういうことかというと、Phytonを習得することはすなわち、広範な開発環境に対応できる、ということになります。
プログラミングに関わる職業の中でも、SESエンジニアのように、開発環境がめぐるましく変わる職業への従事を志望する方においては、このことを踏まえて、習得言語の選定するほか、新規言語習得を検討するのがいいでしょう。
参照ページ
Phytonを利用しててできること
ではPhytonは実際にどのような分野で活用されているのでしょうか。
またPhytonを利用することで、どのような処理が可能になるのでしょうか。
以下は、2020年と2021年のPhytonの使用状況をグラフ化したものになります。
以上のグラフからは、phytonがデータ開発およびweb開発などといった分野に加えて、Dev Opsや機械学習においても多用されていることがわかります。
「DevOps（デブオプス）」とは、開発と運用を組み合わせた造語であり、開発チームと運用チームの境界を曖昧にし、人、手法、ツールを連携させることで、両チームの間での情報の隔たりをなくすことを目的として構築された組織のことを指します。
しかしながら、Phytonの利用方法はこれだけではありません。
詳細な使用方法とともに、具体例を見ていきましょう。
参照リンク
AI開発・機械学習
ChatGptやOpen AIなどのサービスが著しく発展したことにより、昨今AI開発および機械学習への関心は、これまでにないほどの高まりを見せています。
AIに対する世間の関心が高まる以前から、AI開発の研究に使われてきたPythonには、scikit-learn、PyTorchなどに代表される機械学習やディープラーニング専用のライブラリおよびAI専用のライブラリが多数存在しており、そのことがまた、Phytonを利用したAI開発・機械学習を促進しています。
Phytonで開発されたものの例としては、ソフトバンクが開発したロボット「Pepper」に内蔵されたAIなどが挙げられます。
Webアプリケーション開発
またPhytonはwebアプリケーション開発においてもよく利用されています。
動画サービス、画像を中心としたSNS、オンラインストレージやECサイトのようにデータ容量を大量に使用するサービスには、機敏な動作および大量のデータの読み込みが欠かせません。
Pythonは、遅延なく大量のデータの処理が可能なことから、多くのWebサービス、Webアプリ開発で活用されています。
YouTubeやInstagram、Dropboxなどといった大手サービスの開発および運用においても、Phythonは利用されています。
データ分析・解析
web上を循環するプログラミングの制作、抽出したデータの変換などといった、複数の工数からなるデータ分析および解析も、Phytonを用いることで、効率化することができます。
専用のライブラリを使用することで、それらの工数をすべて省略することができるほか、それらのライブラリは、膨大なデータのなかから必要なデータだけを取り出しコピーしたり、データを内部計算して読みやすいように行列表にまとめたりなど、普段の業務においても活
用できるため、Phytonのスキルを習得することは、業務の効率化の観点においても、重要なことだと言えるでしょう。
ブロックチェーン開発
ブロックチェーンとは、ネットワーク上の複数の端末を直接接続し、暗号技術を用いて取引記録を分散的に記録するデータベース技術です。
従来の集中型データベースと異なり、分散してデータを保管・管理できるため、改ざんリスクやシステムダウンのリスクを低減させることができます。
このブロックチェーンを開発することもPhytonでは可能です。
ブロックチェーンの開発は、AIや機械学習と同様、関心・興味が集まっている技術であり、最先端の技術に携わりたいと考えたいという人はぜひ、Phytonのスキルを身につけるといいでしょう。
以上のことからPhytonは、エンジニアとして求められる基本的な業務はもちろん、現在きわめて需要の高いプログラムの開発を一通り行えるものだと言えるでしょう。
つまりあなたが最先端の技術や、そのような開発および運用に興味がある場合、Phytonの履修をすることは、まさしく理にかなっていると言えるでしょう。
Phytonと他の言語の違い
以下のグラフは、Pythonソフトウェア財団と開発ツール開発会社のJetBrainsが、Phytonユーザーに対し、実施した2020年のアンケートの中から「Python 言語の特徴の中で最も気に入っているものはどれか」という質問に対し、ユーザーがどのように回答したかを、グラフ化したものになります。
上のグラフを参照することで「Phyton」にあって、他のグラフにないものを大まかに把握することができます。
以下の項目では、その中から「構文のシンプルさ」と「ライブラリの豊富さ」に焦点を置いて、Phytonと他のプログラミング言語の違いを解説します。
参照ページ
2020 年度 Python開発者アンケートの結果 | JetBrains: Developer Tools for Professionals and Teams
構文のシンプルさ
Phytonと他の言語の違いは、なんといってもそのシンプルさにあります。
例えば、画面内に「Hello World」と表示する場合、 C言語を利用すると
「#include <stdio.h>
main()
{
printf(“Hello World\n”);
}
」
というコードを書かなければなりません。
またそのためには、それぞれの文章および単語が持つ役割を、ひとつひとつ理解することが欠かせません。
これに対してPhytonでは同様のプログラムを「print(‘Hello World’)」の一行で終わらせることができます。
このようなシンプルさに起因する快適さは、他の言語では、到底得られないものだと言えるでしょう。
参照ページ
［Python入門］Hello Python：一番簡単なプログラムを作ってみよう：Python入門 – ＠IT
またPhytonは上記のことからも分かるとおり、誰にとってもコードが書きやすく読みやすいプログラミング言語だと言えるでしょう。
つまりPhytonは、初心者が初めて学ぶプログラミング言語として、この上ないものだと言うことになります。
以下は、Pythonソフトウェア財団と開発ツール開発会社のJetBrainsが、Phytonユーザーに対し、実施した2020年のアンケートに回答した人の、業務経験年数の分布を、グラフ化し
たものになります。
Phytonが、業務経験年数が1年未満の、いわゆる「プログラミング初心者」と呼ばれる人から、業務に携わるようになって何年かが経過した「中堅プログラマー」においても利用されていることがわかるかと思います。
このためPhytonにおいては、講座や参考書などの初学者が学びを深めるにあたって有益なコンテンツが豊富に用意されています。
これには、Phytonのシェア率が少なからず寄与しており、他のプログラミング言語では、こうはいきません。
その学習のしやすさもまた、Phytonの魅力のひとつであると言えるでしょう。
ライブラリの豊富さ
Pythonには標準ライブラリに加え、TensorFlow・PyTorch・NumPyなどの外部ライブラリなどが揃っています。
それらのライブラリの中には、無料で使用できるものも多く、プログラミング業務を効率化してくれるものから、初学者のプログラミングをサポートするものなど、その機能はまさしく多様であり、これ
を利用することで、初心者であっても簡単に、さまざまなプログラムを作成できます。
Phytonのスキルを習得するメリット
以上の項目から、Phytonがどのようなプログラミング言語なのか、またPhytonでどのようなものを開発することができるのかということがお分かりいただけたかと思います。
しかしながら就活においては、Phytonのスキルをどのように仕事に活かせるか、そのメリットを適切にアピールできるかということが重視されます。
この項目ではPhytonのスキルを習得するメリットの中から、特に重要なものをふたつ、見ていこうかと思います。
理解しやすく、学習しやすい
先で触れた通り、Phytonは他のプログラミング言語と比べるとはるかにシンプルな構成をしており、理解が容易です。
このためプログラムに関する知識がない人・理工学の分野に対し、苦手意識がある人であっても気軽に学習が取り組めることがメリットと言えるでしょう。
またそのシンプルさは、データ処理の速度にも貢献しています。
複雑なコードの実行にはどうしても時間がかかってしまうものですが、Phytonで開発されたものはいずれも簡単なコードの組み合わせで構成されているため、迅速な処理が可能です。
これはweb開発のような、読み込みにあまり時間をかけられないものの開発の場において、強みになることでしょう。
AIを開発できる
Phytonは上述の通り複雑な処理や膨大なデータを即座に処理することが可能です。
このことは膨大な学習データの読み込みおよび処理が求められるAIの開発において、間違いなく強みになります。
以下は2021年から2023年のAI市場規模の推移を示したものになります。
この2年の間にAI市場規模はこれまでにないほどの拡大を見せており、今後もこの拡大は続くものと思われます。
電子情報技術産業協会（JEITA）は2023年12月、生成AI（人工知能）の世界需要額見通しを発表しました。
以下はそれをグラフ化したものになります。
JEITAは2023年から2030年までの間に生成AIに対する需要は、1年あたり53.3%ほど増えるのではないかという見解を示しています。
実際、Googleが自社AI「Bard」の開発に乗り出す、映画のPRに生成AIを用いたキャンペーンが実施されるなど、現在AIに対する関心および需要は極めて高まっています。
このような状況下において、AIが開発できること、またAIを開発した経験があることはきっと、あなたの就活を手助けしてくれることでしょう。
参照ページ
生成AIの世界需要、2030年に2110億ドルと予測：日本市場も1兆7774億円規模へ – EE Times Japan
まとめ
この記事では「Phyton」のスキルを習得することは、就活においてどのようなメリットがあるのか、またPhytonとはどのようなプログラミング言語なのかといった、Phytonのスキルを用いて就活を有利に進めるにあたって欠かせない知識をご紹介しました。
- Python（パイソン）は、1991年にオランダのGuido van Rossum氏によって開発されたプログラミング言語である。
現在、世界シェア第1位を誇っている。
- Pythonのスキルを習得することは、「データサイエンス系の職業」「Webサービス系の職業」「AI関連の研究職」への就職を志望する学生にとって、極めて有効なことだと言える。
- Phytonを利用することで「AI開発・機械学習」「Webアプリケーション」「データ分析・解析」「ブロックチェーンの開発」を実現させることができる。
- Phytonは極めてシンプルなプログラミング言語であり、覚えることが少ないことから、プログラミング初心者であっても習得がしやすい。
- Phytonはデータの処理や習得を迅速に行えることから、膨大なデータを扱うAIの開発にも適している。
現在AIの市場規模および需要は非常に高まっており、このような状況下において、AI開発に適したプログラミング言語であるPhytonのスキルを獲得することは、就活を有利に進めるという目的において、極めて有効なことだと言える。
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