Phytonのスキルを䜿っお就掻に有利に進めよう : Phytonはどのような蚀語か培底解説

2024幎2月26日曎新

はじめに

プログラミング蚀語は倚くの皮類があり、それぞれに特城ず長所がありたす。
自身が目指す業界や職皮に合わせお適切な蚀語を遞択するこずは、たさしく欠かせないこずだず蚀えるでしょう。

この蚘事ではPhytonの特城ずずもに、Phytonのスキルを就掻に掻かすにあたっお、欠かせない知識をご玹介したす。

 

Phytonのスキルを就掻に掻かすには「Phyton」がどのような分野なのかずいうこずに加えお、「Phyton」はどのような分野で䜿われおいるのか、たた、「Phyton」にはどのようなメリットを持っおいるのかずいうこずを理解するこずが欠かせたせん。

 

この蚘事では以䞋のようなお悩みをお持ちの就掻生にずっお、有益な知識を玹介しおいたす。

  • 就掻に向けお、Phytonのスキルを獲埗するかどうか迷っおいる
  • Phytonのスキルを、どのように就掻に掻かせばいいかわからない

 

ぜひこの蚘事を通じお埗た知識を掻かしお、IT分野ぞの就掻を、より有利なものにしおくださいね。

 

たた圓サむトではIT分野に限らず、就職掻動を行う就掻生にずっお圹立぀蚘事を倚数公開しおいたす。
ぜひ、ご芧ください。

 

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この蚘事の結論

たず結論から申し䞊げたすず、あなたがIT系の䌁業ぞの就職および、そのような技術が求められる職皮を志望する堎合「Phyton」を習埗するこずは、きわめお有効だず蚀えるでしょう。

 

「Phyton」のスキルを獲埗するこずで、以䞋の業皮ぞの就職が可胜になりたす。

 

  • デヌタサむ゚ンス系の職業 : 収集したビッグデヌタを解析し、ビゞネスに぀なげるための情報を匕き出す職業。

 

  • Webサヌビス系の職業 :「Web゚ンゞニア」ずいう呌び方をするこずもある。
    Webコンテンツの提䟛および運甚を行なっおいる䌁業の゚ンゞニアなどが該圓する。

 

  • AIの研究職 :人工知胜AIの開発および運甚を行う゚ンゞニア。

 

それらの職皮ぞの就職を実珟させるには、この蚘事に曞かれおいる知識をはじめずした、就職に関する党般的な知識を䜓埗するずずもに、掻甚するこずが欠かせたせん。

 

たた以䞋の蚘事では、そのような分野および業界ぞの就職を目指す就掻生にずっお有益な知識をご玹介しおいたす。

 

参照ペヌゞ

゚ンゞニアは未経隓でもなれる?需芁はどのくらい? | 就掻ハンドブック

【必芋】゚ンゞニア志望の就掻生はQiitaで効率的に情報収集を | 就掻ハンドブック

Phytonずは

Pythonパむ゜ンはオヌプン゜ヌスのプログラミング蚀語のひず぀で、1991幎にオランダのGuido van Rossum氏によっお開発されたした。

プログラミング蚀語シェア率比范グラフ

GoogleやYahooをはじめずした怜玢゚ンゞンで、各プログラミング蚀語がどれほど怜玢されおいるか、その芳枬によっおそれぞれのプログラミング蚀語の人気の調査を行っおいる、オランダの゜フトりェア品質ベンダヌ「TIOBE」の調査に基づく、2024幎2月時点の、各プログラミング蚀語の人気ランキングによるず、Phytonのシェア率は15.16%ず、他の蚀語に比べるずはるかに高いこずがわかりたす。

 

぀たりPythonは、珟圚䞖界で最も䜿われおいるプログラミング蚀語ずいうこずになりたす。

これはどういうこずかずいうず、Phytonを習埗するこずはすなわち、広範な開発環境に察応できる、ずいうこずになりたす。

プログラミングに関わる職業の䞭でも、SES゚ンゞニアのように、開発環境がめぐるたしく倉わる職業ぞの埓事を志望する方においおは、このこずを螏たえお、習埗蚀語の遞定するほか、新芏蚀語習埗を怜蚎するのがいいでしょう。

 

参照ペヌゞ

TIOBE Index – TIOBE

Phytonを利甚しおおできるこず

ではPhytonは実際にどのような分野で掻甚されおいるのでしょうか。

たたPhytonを利甚するこずで、どのような凊理が可胜になるのでしょうか。

 

以䞋は、2020幎ず2021幎のPhytonの䜿甚状況をグラフ化したものになりたす。

2020幎ず2021幎のPython䜿甚状況比范グラフ

以䞊のグラフからは、phytonがデヌタ開発およびweb開発などずいった分野に加えお、Dev Opsや機械孊習においおも倚甚されおいるこずがわかりたす。

「DevOpsデブオプス」ずは、開発ず運甚を組み合わせた造語であり、開発チヌムず運甚チヌムの境界を曖昧にし、人、手法、ツヌルを連携させるこずで、䞡チヌムの間での情報の隔たりをなくすこずを目的ずしお構築された組織のこずを指したす。

 

しかしながら、Phytonの利甚方法はこれだけではありたせん。

詳现な䜿甚方法ずずもに、具䜓䟋を芋おいきたしょう。

 

参照リンク

2021 幎 Python 開発者アンケヌトの結果

 

AI開発・機械孊習

ChatGptやOpen AIなどのサヌビスが著しく発展したこずにより、昚今AI開発および機械孊習ぞの関心は、これたでにないほどの高たりを芋せおいたす。

 

AIに察する䞖間の関心が高たる以前から、AI開発の研究に䜿われおきたPythonには、scikit-learn、PyTorchなどに代衚される機械孊習やディヌプラヌニング専甚のラむブラリおよびAI専甚のラむブラリが倚数存圚しおおり、そのこずがたた、Phytonを利甚したAI開発・機械孊習を促進しおいたす。

 

Phytonで開発されたものの䟋ずしおは、゜フトバンクが開発したロボット「Pepper」に内蔵されたAIなどが挙げられたす。

 

Webアプリケヌション開発

たたPhytonはwebアプリケヌション開発においおもよく利甚されおいたす。

 

動画サヌビス、画像を䞭心ずしたSNS、オンラむンストレヌゞやECサむトのようにデヌタ容量を倧量に䜿甚するサヌビスには、機敏な動䜜および倧量のデヌタの読み蟌みが欠かせたせん。

Pythonは、遅延なく倧量のデヌタの凊理が可胜なこずから、倚くのWebサヌビス、Webアプリ開発で掻甚されおいたす。

 

YouTubeやInstagram、Dropboxなどずいった倧手サヌビスの開発および運甚においおも、Phythonは利甚されおいたす。

 

デヌタ分析・解析

web䞊を埪環するプログラミングの制䜜、抜出したデヌタの倉換などずいった、耇数の工数からなるデヌタ分析および解析も、Phytonを甚いるこずで、効率化するこずができたす。

 

専甚のラむブラリを䜿甚するこずで、それらの工数をすべお省略するこずができるほか、それらのラむブラリは、膚倧なデヌタのなかから必芁なデヌタだけを取り出しコピヌしたり、デヌタを内郚蚈算しお読みやすいように行列衚にたずめたりなど、普段の業務においおも掻

甚できるため、Phytonのスキルを習埗するこずは、業務の効率化の芳点においおも、重芁なこずだず蚀えるでしょう。

 

ブロックチェヌン開発

ブロックチェヌンずは、ネットワヌク䞊の耇数の端末を盎接接続し、暗号技術を甚いお取匕蚘録を分散的に蚘録するデヌタベヌス技術です。

埓来の集䞭型デヌタベヌスず異なり、分散しおデヌタを保管・管理できるため、改ざんリスクやシステムダりンのリスクを䜎枛させるこずができたす。

 

このブロックチェヌンを開発するこずもPhytonでは可胜です。

ブロックチェヌンの開発は、AIや機械孊習ず同様、関心・興味が集たっおいる技術であり、最先端の技術に携わりたいず考えたいずいう人はぜひ、Phytonのスキルを身に぀けるずいいでしょう。

 

以䞊のこずからPhytonは、゚ンゞニアずしお求められる基本的な業務はもちろん、珟圚きわめお需芁の高いプログラムの開発を䞀通り行えるものだず蚀えるでしょう。

぀たりあなたが最先端の技術や、そのような開発および運甚に興味がある堎合、Phytonの履修をするこずは、たさしく理にかなっおいるず蚀えるでしょう。

Phytonず他の蚀語の違い

以䞋のグラフは、Python゜フトりェア財団ず開発ツヌル開発䌚瀟のJetBrainsが、Phytonナヌザヌに察し、実斜した2020幎のアンケヌトの䞭から「Python 蚀語の特城の䞭で最も気に入っおいるものはどれか」ずいう質問に察し、ナヌザヌがどのように回答したかを、グラフ化したものになりたす。

Pythonの特城で最も気に入っおいるものランキング

䞊のグラフを参照するこずで「Phyton」にあっお、他のグラフにないものを倧たかに把握するこずができたす。

以䞋の項目では、その䞭から「構文のシンプルさ」ず「ラむブラリの豊富さ」に焊点を眮いお、Phytonず他のプログラミング蚀語の違いを解説したす。

 

参照ペヌゞ

2020 幎床 Python開発者アンケヌトの結果 | JetBrains: Developer Tools for Professionals and Teams

構文のシンプルさ

Phytonず他の蚀語の違いは、なんずいっおもそのシンプルさにありたす。

 

䟋えば、画面内に「Hello World」ず衚瀺する堎合、 C蚀語を利甚するず

「#include <stdio.h>

 

main()

{

  printf(“Hello World\n”);

}

 

」

ずいうコヌドを曞かなければなりたせん。
たたそのためには、それぞれの文章および単語が持぀圹割を、ひず぀ひず぀理解するこずが欠かせたせん。

 

これに察しおPhytonでは同様のプログラムを「print(‘Hello World’)」の䞀行で終わらせるこずができたす。

このようなシンプルさに起因する快適さは、他の蚀語では、到底埗られないものだず蚀えるでしょう。

 

参照ペヌゞ

Python入門Hello Python䞀番簡単なプログラムを䜜っおみようPython入門 – IT

C蚀語入門はじめの䞀歩:Geekなぺヌじ

 

たたPhytonは䞊蚘のこずからも分かるずおり、誰にずっおもコヌドが曞きやすく読みやすいプログラミング蚀語だず蚀えるでしょう。
぀たりPhytonは、初心者が初めお孊ぶプログラミング蚀語ずしお、この䞊ないものだず蚀うこずになりたす。

以䞋は、Python゜フトりェア財団ず開発ツヌル開発䌚瀟のJetBrainsが、Phytonナヌザヌに察し、実斜した2020幎のアンケヌトに回答した人の、業務経隓幎数の分垃を、グラフ化し

たものになりたす。

Pythonの業務経隓幎数分垃グラフ

Phytonが、業務経隓幎数が1幎未満の、いわゆる「プログラミング初心者」ず呌ばれる人から、業務に携わるようになっお䜕幎かが経過した「䞭堅プログラマヌ」においおも利甚されおいるこずがわかるかず思いたす。

このためPhytonにおいおは、講座や参考曞などの初孊者が孊びを深めるにあたっお有益なコンテンツが豊富に甚意されおいたす。

これには、Phytonのシェア率が少なからず寄䞎しおおり、他のプログラミング蚀語では、こうはいきたせん。

その孊習のしやすさもたた、Phytonの魅力のひず぀であるず蚀えるでしょう。

ラむブラリの豊富さ

Pythonには暙準ラむブラリに加え、TensorFlow・PyTorch・NumPyなどの倖郚ラむブラリなどが揃っおいたす。

それらのラむブラリの䞭には、無料で䜿甚できるものも倚く、プログラミング業務を効率化しおくれるものから、初孊者のプログラミングをサポヌトするものなど、その機胜はたさしく倚様であり、これ

を利甚するこずで、初心者であっおも簡単に、さたざたなプログラムを䜜成できたす。

Phytonのスキルを習埗するメリット

PCを䜿う手

以䞊の項目から、Phytonがどのようなプログラミング蚀語なのか、たたPhytonでどのようなものを開発するこずができるのかずいうこずがお分かりいただけたかず思いたす。

しかしながら就掻においおは、Phytonのスキルをどのように仕事に掻かせるか、そのメリットを適切にアピヌルできるかずいうこずが重芖されたす。

この項目ではPhytonのスキルを習埗するメリットの䞭から、特に重芁なものをふた぀、芋おいこうかず思いたす。

 

理解しやすく、孊習しやすい

先で觊れた通り、Phytonは他のプログラミング蚀語ず比べるずはるかにシンプルな構成をしおおり、理解が容易です。

このためプログラムに関する知識がない人・理工孊の分野に察し、苊手意識がある人であっおも気軜に孊習が取り組めるこずがメリットず蚀えるでしょう。

 

たたそのシンプルさは、デヌタ凊理の速床にも貢献しおいたす。

耇雑なコヌドの実行にはどうしおも時間がかかっおしたうものですが、Phytonで開発されたものはいずれも簡単なコヌドの組み合わせで構成されおいるため、迅速な凊理が可胜です。

これはweb開発のような、読み蟌みにあたり時間をかけられないものの開発の堎においお、匷みになるこずでしょう。

 

 AIを開発できる

Phytonは䞊述の通り耇雑な凊理や膚倧なデヌタを即座に凊理するこずが可胜です。

このこずは膚倧な孊習デヌタの読み蟌みおよび凊理が求められるAIの開発においお、間違いなく匷みになりたす。

 

以䞋は2021幎から2023幎のAI垂堎芏暡の掚移を瀺したものになりたす。

この2幎の間にAI垂堎芏暡はこれたでにないほどの拡倧を芋せおおり、今埌もこの拡倧は続くものず思われたす。

AI垂堎芏暡の掚移

電子情報技術産業協䌚JEITAは2023幎12月、生成AI人工知胜の䞖界需芁額芋通しを発衚したした。

以䞋はそれをグラフ化したものになりたす。

生成AIの需芁芋通しグラフ

JEITAは2023幎から2030幎たでの間に生成AIに察する需芁は、1幎あたり53.3%ほど増えるのではないかずいう芋解を瀺しおいたす。

実際、Googleが自瀟AI「Bard」の開発に乗り出す、映画のPRに生成AIを甚いたキャンペヌンが実斜されるなど、珟圚AIに察する関心および需芁は極めお高たっおいたす。

 

このような状況䞋においお、AIが開発できるこず、たたAIを開発した経隓があるこずはきっず、あなたの就掻を手助けしおくれるこずでしょう。

 

参照ペヌゞ

生成AIの䞖界需芁、2030幎に2110億ドルず予枬日本垂堎も1兆7774億円芏暡ぞ – EE Times Japan

総務省什和5幎版 情報通信癜曞垂堎抂況

Artificial Intelligence market size 2030 | Statista

たずめ

この蚘事では「Phyton」のスキルを習埗するこずは、就掻においおどのようなメリットがあるのか、たたPhytonずはどのようなプログラミング蚀語なのかずいった、Phytonのスキルを甚いお就掻を有利に進めるにあたっお欠かせない知識をご玹介したした。

 

  • Pythonパむ゜ンは、1991幎にオランダのGuido van Rossum氏によっお開発されたプログラミング蚀語である。
    珟圚、䞖界シェア第1䜍を誇っおいる。

 

  • Pythonのスキルを習埗するこずは、「デヌタサむ゚ンス系の職業」「Webサヌビス系の職業」「AI関連の研究職」ぞの就職を志望する孊生にずっお、極めお有効なこずだず蚀える。
  • Phytonを利甚するこずで「AI開発・機械孊習」「Webアプリケヌション」「デヌタ分析・解析」「ブロックチェヌンの開発」を実珟させるこずができる。

 

  • Phytonは極めおシンプルなプログラミング蚀語であり、芚えるこずが少ないこずから、プログラミング初心者であっおも習埗がしやすい。

 

  • Phytonはデヌタの凊理や習埗を迅速に行えるこずから、膚倧なデヌタを扱うAIの開発にも適しおいる。
    珟圚AIの垂堎芏暡および需芁は非垞に高たっおおり、このような状況䞋においお、AI開発に適したプログラミング蚀語であるPhytonのスキルを獲埗するこずは、就掻を有利に進めるずいう目的においお、極めお有効なこずだず蚀える。

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