研究テーマ
機械学習を用いたがん患者の生存に関連する重要な要因抽出の検討の研究を行う予定である。がんは世界的な健康問題である。本研究の目的は、がん患者の生存に関連する重要な要因を抽出し、その影響を詳細に解析することである。具体的には、がん発症データセットを収集し、適切な特徴量選択および機械学習モデルを構築して、がん発症に影響を与える重要な要因を特定する。さらに、これらの要因の相互作用や影響を評価し、がんのリスク予測モデルを作る。本研究により予後の改善に役立て、生存率向上に繋がると考えている。
ES情報
機械学習を用いたがん患者の生存に関連する重要な要因抽出の検討の研究を行う予定である。がんは世界的な健康問題である。本研究の目的は、がん患者の生存に関連する重要な要因を抽出し、その影響を詳細に解析することである。具体的には、がん発症データセットを収集し、適切な特徴量選択および機械学習モデルを構築して、がん発症に影響を与える重要な要因を特定する。さらに、これらの要因の相互作用や影響を評価し、がんのリスク予測モデルを作る。本研究により予後の改善に役立て、生存率向上に繋がると考えている。