【大学生必見】機械学習インターンのメリットは？おすすめ大手企業を部門別に紹介！

はじめに

大学生活は未来への一歩を踏み出す重要な時期です。将来のキャリアを考える中で、多くの学生が機械学習に興味を抱いています。しかし、その分野が自分に合っているのか、不安に感じ、進むべき方向が難しそうだと感じている人もいる事でしょう。

機械学習は今や産業界の中心であり、機械学習インターンはその分野への入り口となります。急速な技術の進化に触れ、最新の知識やトレンドにアクセスでき、専門性を高めることが期待できます。

インターンは機械学習エンジニアとしてのキャリア構築において非常に魅力的です。一歩を踏み出す勇気を持って、実務経験を積んでみることで、自らにとって最適な方向が見えてくるでしょう。

この記事では、機械学習インターンおすすめの大手企業を部門別に詳しく紹介します。自分に合った選択ができるよう、一助となれば幸いです。

機械学習インターンは未来へのステップアップの近道です。計画的に企業を選び、実践的な経験を積み上げていきましょう。

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機械学習インターンの基礎知識：AIとの違い

機械学習インターンに応募する際、機械学習の基礎知識を身につけ、AIとの違いを理解しておくことは不可欠です。

以下、これらのポイントについて解説します。

機械学習とは？AIとの違いも解説！

機械学習は、大量のデータをコンピューターに取り込み、そのデータに潜むパターンを学習させる技術です。これにより、未知のデータを判断するためのルールを獲得します。

データ解析の手法として、コンピューターが学習し、自らの経験から知識を構築することで、新たな情報やパターンに対処できるようになります。

AI（人工知能）は、人間の知能や行動を模倣したコンピュータシステムなどを指します。対照的に、機械学習は特定のデータを分析し、規則性や関係性を発見する役割を果たします。このため、AIを構築する際に不可欠な技術の一環が機械学習であると言えます。

機械学習の手法　

機械学習には3つの手法があります。教師あり学習・教師なし学習・強化学習と言われており、それぞれ解説をします。

教師あり学習

過去の入力データとそれに対応する出力データを、機械学習アルゴリズムに事前に提供して学習を行う手法です。

これらの提供されたデータは「正解データ」として機能し、例えば大量の動物画像データがある場合、それらに対して「これは“ネコ”」「これは“イヌ”」などのラベリングを事前に行います。

機械学習はこれらの正解データをもとに学習し、未知の画像が与えられた際にも、類似する正解データを元にして判定を行うことができます。

つまり、学習済みのデータセットからの知識を活かして新たなデータに対する予測や分類を行う仕組みです。

教師なし学習

データから本質的な構造や法則を自動的に抽出します。この手法では、学習データに正解を与えずにモデルを構築し、コンピューターがクラスタリングと呼ばれる共通項をもつクラスタ分けを行います。

頻出パターンの発見が目的であり、回帰分析や分類のような予測や判定には向いていません。

具体的な教師なし学習の手法には、クラスター分析、主成分分析、自己組織化マップ（SOM）があります。これらは与えられたデータを解析し、隠れた構造や特徴を浮かび上がらせる役割を果たします。

クラスタリングや次元削減など、教師なし学習はデータから洞察を得るための重要な手法として広く活用されています。

強化学習

コンピューターエージェントが動的な環境で繰り返し試行錯誤を行いながら、タスクを実行する能力を獲得する手法です。

エージェント（AIやシステム）は環境と呼ばれるデータを利用し、報酬を最大化するように学習を進めます。

強化学習は既に家庭用ゲームのAIや自動運転車の制御などにも応用され、今後は社会全体に進化をもたらすことが期待されています。

参照ページ：NTT東日本

機械学習インターンの魅力！未来を切り拓くメリット

機械学習のインターンに参加することは、将来の職業生活において非常に有益です。以下、3つの側面からメリットを紹介します。

就活でアピールできる

就活時に強力なアピールポイントとなります。企業は未経験者よりも実務イメージを持つ学生を好み、採用面接での有利な要素となります。

また、他企業への応募でもインターン経験は自己PRに役立ちます。機械学習エンジニアとしてのスキルや知識を磨くことで、将来のキャリアに強力な後押しを得られるでしょう。

就活時の判断材料になる

未経験者にとって現場の実態を把握し、将来の就活において的確な判断材料となります。

機械学習エンジニアの仕事は予想と異なることもあり、ミスマッチを防ぐためには、事前にインターンシップで実務経験を積み、自身の適性や仕事のイメージを確認することが重要です。

スキルを習得できる

実務でのスキル習得を効率的に達成できるメリットがあります。

長期のインターンでは、受け入れ企業の業務に携わり、社内の機械学習エンジニアと協力することで、実践的なスキルや知識を獲得できます。

機械学習インターンに参加することは大きなメリットがある一方で、長期のインターンを希望する場合は、大学生活とのバランスを考慮することも重要です。

バランスを取りながら機械学習の未来を切り拓くために、慎重に検討することが必要です。

機械学習インターンの求められるレベル

機械学習のインターンに応募する際に、以下のポイントに注力することが重要です。

基礎的な知識

機械学習の基本的な理解、例えばデータによる学習メカニズムやアルゴリズムによるモデルの構築方法は必須です。

これらの基礎知識を持つことで、機械学習インターンの選考において他の応募者との差別化ができます。

データベース・システム開発の知識

データベースやJava、C言語などのシステム開発に関する知識が必要です。機械学習担当やAIを活用したアプリケーションや顧客支援の開発にも携わる可能性があります。

データ基礎やプログラミング言語の理解は、様々な業務にスムーズに対応するために重要です。

プログラミングのスキル

主にプログラミングが必要で、特に機械学習分野ではPythonの基礎知識・スキルが求められます。

学習方法は問いませんが、基本的なPythonの経験があると良いです。独学や授業を通じてでも、基礎レベルのスキルを身につけましょう。

AIフレームワークのスキル

TensorFlowやKerasなどのAIフレームワークは、機械学習やAIのライブラリに関する重要な環境ツールです。

これらを身につけることは、機械学習の構築において一般的であり、これらのスキルはインターンの仕事でも必須です。

特にTensorFlowやKerasは広く活用されているため、積極的に学習することをおすすめします。

機械学習インターンを見つける方法

機械学習の分野でインターンを探す際、様々な方法があります。求人情報サイトから合同説明会まで、効果的なアプローチを紹介します。

企業ホームページで探す

企業の公式ホームページには機械学習インターンの情報が掲載されることがあります。

興味がある企業や特定のシステム開発に関わりたい方は、随時ホームページを確認しましょう。主体性を発揮して自分のキャリアに合った情報を見つけましょう。

求人情報サイトで探す

効率的な機械学習インターン探しには、複数の特化サイトへの登録がおすすめです。

長期やITエンジニアに焦点を当てたサイトもあり、求める条件に合わせて選択できます。複数のプラットフォームに登録することで、多岐にわたる情報を手に入れられるため、最適なインターンを見つけるサポートとなります。

合同説明会などで探す

企業の合同説明会やWeb説明会では、通常の情報源では得られない独自の情報や機械学習インターンの募集情報が入手できることがあります。

積極的に説明会に参加し、企業の裏側や具体的な情報を入手しましょう。これにより、より良い選択肢を見つけることができます。

これらの方法を組み合わせ、自分の目指す機械学習インターンを見つけましょう。

機械学習インターンおすすめの大手企業8選

機械学習の分野で経験を積むなら、大手企業のインターンがおすすめです。主に3つの部門(エンジニア部門、データサイエンティスト・アナリスト、ライティング)に分かれており、おすすめの大手企業をご紹介します。

エンジニア部門

未経験可：Avintonジャパン株式会社

出典元：Avintonジャパン株式会社

どんな会社？

Avintonは、日本拠点のビジネスおよびITコンサルティング企業で、グローバル企業や自治体とのデジタルトランスフォーメーションパートナーシップを築いています。

特にビッグデータとAIソリューションの設計・導入に強みを持ち、自社開発のデータとAIのパイプラインを効果的に業務プロセスに統合できます。

Avintonは最先端のIT技術を駆使し、エレガントなソリューションを提供するため、優れたエンジニアの育成とトレーニングに注力しています。

 Avintonはクライアントに革新的なソリューションを提供するだけでなく、企業としての社会的責任も果たしています。

求められること

世界トップエンジニアから直接指導を受けられる特典があります。カリキュラムはAvinton最高技術責任者のJames Cauchiが企画し、英語で行われます。

Jamesは通信ベンダー・グローバルコンサルで10年以上の経験があり、その実績から高い信頼を得ています。

インターンでは英語での講義やコミュニケーションがあり、ビジネス英語の向上が期待されます。

実践的で通用する内容で、携帯ネットワーク市場での実績も誇り、現場で即戦力になるエッセンスが凝縮されています。

参照ページ：Avintonジャパン株式会社

未経験可：株式会社いえらぶGROUP

出典元：株式会社いえらぶGROUP

どんな会社？

未経験の新入社員をエンジニアに成長させ、イノベーションを起こすことを目指す企業です。平均年齢28歳で、不動産SaaS「いえらぶCLOUD」などのサービスを通じて、「住」のプラットフォームを構築しています。

教育カリキュラムを再構築し、挑戦意欲旺盛な未来のエンジニアを歓迎してます。

求められること

「PreCamp」は開発環境構築や基礎スキルの習得を目指すプログラムで、社内で活用されるオリジナル課題に挑戦します。未経験者でもクリアできればエンジニアデビューできます。

「BootCamp」では実際の案件に携わり、新機能実装やUI/UX改善などの仕事に挑戦します。案件の難易度はポテンシャル次第です。技術習得から実践へ、成長の道を支えるプログラムが用意されています。

技術を活かし、プロダクト推進に携わりたい方、未経験からのチャレンジを望む方の参加をお待ちしています。

参照ページ：株式会社いえらぶGROUP

経験者のみ：株式会社Studio Ousia

出典元：株式会社Studio Ousia

どんな会社？

自然言語処理に特化したエンジニア集団で、世界最先端の技術を研究・開発し、実用的なアプリケーションに迅速に落とし込むことをミッションとしています。

同社が開発した技術は国際的なコンペティションで数々の優勝実績があり、その成果は著名企業や研究機関によって高く評価されています。

自然言語処理の分野での卓越した実績を持つStudio Ousiaは、技術開発と実用化においてリーディングカンパニーの一翼を担っています。

求められること

Pythonを用いた製品開発に参加してくれるエンジニアを募集しています。新しいテクノロジに携わり、Pythonに情熱を持つエンジニア、そして自由な働き方を望むエンジニアを歓迎しています。

また、自然言語処理の経験を持つエンジニアも求められています。興味を持ち、世界を変えるようなテクノロジに挑戦したいPythonエンジニアや、Pythonへの愛着が強いエンジニアにとって、Studio Ousiaは魅力的な職場です。

自由度の高い働き方や革新的なプロジェクトへの参加が可能です。

参照ページ：株式会社Studio Ousia

経験者のみ：クリスタルメソッド株式会社

出典元：クリスタルメソッド株式会社

どんな会社？

バーチャルヒューマン開発やマルチモーダルAI技術に特化したサービスを提供しています。

社内DXや生産性向上のお悩みに対応し、AI化コンサルタントがプランニングから導入までサポート。最先端のAI技術を自社保有し、スマートな事業運営を目指しています。

求められること

医療診断や自動運転、安全保障、エンターテイメント、製造業、環境モニタリングなどでの活用が期待されており、最近では動画生成AIや24時間専門家との対話が可能なDeep AIの開発にも力を注いでいます。

「将来的に数多くの人たちが救われるシステム」を開発しており、その社会的意義と新しい可能性に満ちたプロジェクトに携わることで、ワクワク感が味わえます。

プログラミング・エンジニアリングに情熱を注ぎたい方や、AIに興味を抱く方、将来的に多くの人に貢献するシステムを開発したい方の応募を待っています。

参照ページ：クリスタルメソッド株式会社

データサイエンティスト・アナリスト部門　

株式会社Lightblue Technology

出典元：株式会社Lightblue Technology

どんな会社？

複数アルゴリズムや時系列解析を駆使し、人間並みの判断能力を現場のデータ活用に応用します。

超高速・リアルタイム解析において、AI、ソフトウェア、ハードウェアを統合し、コンマ1秒の遅延を許さない安全管理を実現しています。

AIとハードウェアによる最適なシステム構成・運用方法の提案も行い、軽量でありながら高いパフォーマンスを実現。コスト効果的かつ効率的な計算資源利用に成功しています。

求められること

Lightblueのバリューとリーダーシップには、3つの要素が組み込まれています。

「デジタルの恩恵を全ての人へ」のミッション実現を最優先にし、期待に応えるために自ら積極的に動く姿勢が求められます。

「自分の仕事に一番詳しくなる」は、ミッション達成に向けて自己成長が不可欠であり、仕事に対する専門性を高めることです。メンバー全員が専門家として振る舞うことが理想とされています。

「成果にこだわる」は、成果物の重要性とそのフィードバックが個人や組織の成長に繋がることを強調しています。他者からの観測可能かつ再現性を持つ成果物が、長期的な価値向上に不可欠であるとの立場です。

これらの要素がLightblueのバリューの土台となり、リーダーシップの中で実践されています。

参照ページ：株式会社Lightblue Technology

株式会社日本データサイエンス研究所

出典元：株式会社日本データサイエンス研究所

どんな会社？

データサイエンスの価値を最大限に引き出し、社会を変革する使命を掲げています。

国内の上場企業や業界大手、医療機関、医療学会、多国籍企業、スタートアップ（一部）など、広範なパートナーに対して、データサイエンスと人工知能の領域での研究開発から、事業の効率改善や新規事業の展開、人材開発まで、幅広い支援を提供しています。

JDSC（組織名略称）は、データを活用したコンサルティング、ITシステムの開発・運用、事業の投資・運営といった三つの活動を展開しています。

データの有効活用により、クライアントの課題に対する包括的なソリューションを提供し、企業や組織が未来に向けてより効果的かつ革新的な手法を採用できるようサポートしています。

求められること

JDSCは個別企業の最適化ではなく、全体最適に挑戦する組織です。現在の顧客課題と将来の潜在顧客を考慮し、1社では解決できない課題に取り組むデータサイエンティストを募集しています。

業務では、顧客の課題解決と産業全体への展開のバランスを保ちます。プロジェクトでは、データサイエンティスト、ビジネス、エンジニアが協力し、構想から開発、保守まで一貫して取り組みます。

JDSCは全体最適の視点から、個別企業だけでなく、日本全体をアップグレードしていく使命を担っています。

参照ページ：株式会社日本データサイエンス研究所

ライティング部門

ディップ株式会社

出典元：ディップ株式会社

どんな会社？

「夢とアイデアと情熱で社会を改善する存在となる」との企業理念のもと、社会の課題に挑戦し、持続的な成長と企業価値向上を追求しています。

2021年から推進している「ディップ・インセンティブ・プロジェクト」により、求人案件の平均時給が上昇し、ユーザーと顧客企業の支持を集めています。

また、DX事業においても開発強化とカスタマーサクセス体制の強化により、導入社数・売上高ともに高成長を達成。

変わらぬフィロソフィーのもと、人材サービスとDXサービスで労働市場の諸課題に取り組んでいます。

求められること

未来の大きな変革に敏感に対応し、社員の夢やアイデア、情熱が不可欠と考えています。

個々の予測、独自の発想、積極的な行動が求められ、困難もあるかもしれませんが、社会に貢献したという大きな充実感が待っています。

ディップでは、「自らの仕事を通じて社会を進歩・進化させること」に真剣に取り組む仲間が集まり、共に挑戦し成長していく姿勢を大切にしています。

参照ページ：ディップ株式会社

株式会社アイスマイリー

出典元：株式会社アイスマイリー

どんな会社？

アイスマイリーは、DX時代の到来に備え、AIと人の共存共栄を提案しています。AIの進化は新しい産業を生み出し、私たちの生活をより楽しく充実したものに変えてくれます。

AIを広め、企業の課題を解決するための最適なソリューションを提供し、AIポータルメディアを通じて最新のDX事例・プロダクト情報を発信。笑顔と共栄のため、AIを身近にし、未来への変革を支援しています。

求められること

経営に近い立場での仕事によって、自然とメンバーの意識が高まり、素人出発のメンバーも優秀なプロフェッショナルに成長へと飛躍できます。

新規立ち上げでの挑戦も、つらいと感じることなく楽しく取り組めて、お客様や市場の反応を共有し成長できます。

高い目標に向かいつつも、チームワークによって退職者も少なく、特異な環境を築いています。

参照ページ：株式会社アイスマイリー

まとめ

この記事では、機械学習の基礎知識とそのメリットを詳しく解説し、おすすめの大手企業も部門ごとに紹介しました。これにより、未来へのステップアップが具体的にイメージできるようになるでしょう。

適切な企業を選ぶことで、自身の関心や専門性に合わせて経験を積むことができます。これらの企業紹介は将来のキャリア選択に悩む学生にとって有益な手助けとなることでしょう。各企業の特徴や強みを理解し、計画的なキャリアプランに役立てていただければ幸いです。

現在の機械学習分野が産業界の中心であるなか、インターンは未来への扉を開く重要な手段です。このインターンを通じて得られる経験は、卒業後の就職において大きな強みとなります。

読者が将来のキャリアに自信を持ち、機械学習インターンに積極的に取り組み、機械学習の世界で一歩踏み出し、明るい未来を切り開くお手伝いができればと願っています。

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