最も心に残っているのは、データ分析スキルに優れた大学院生メンバーの中で、自分の強みを活かし、役割を見つけチームに貢献することで優れた成果を残せたことだ。分析スキルに劣る
状況で焦りを感じたが、議論の整理役やアイデア出しといったコミュニケーション面でチ
ームを導く役割を自ら担い、貢献できる道を見つけた。
特に上手くできた点は、議論が停滞した際に「市場全体」という新たな視点を取り入れ、
顧客セグメントの議論を前進させたことだ。
一方で大規模データにおけるセグメント分けや特徴量抽出、可視化などの工程で、分析設
計力や仮説構築力の実務的なスキルをさらに高める必要があると感じた。
改善策としては、大学での研究活動を通じてデータと深く向き合う経験を積むほか
、Kaggleなどのオープンデータを活用して大規模データ分析に取り組む機会を増やす予定
である。